Griechische Steuerbehörden rekrutieren künstliche Intelligenz, um Steuerhinterzieher zu fangen

Gebaut auf der DALL·E 3-Plattform

Die Pläne der unabhängigen staatlichen Steuerbehörde, künstliche Intelligenz in der Arbeit ihrer Dienste einzusetzen und Steuerhinterziehung zu reduzieren, wurden vom Gouverneur der griechischen Steuerverwaltung, Georgos Pitsilis, in seiner Rede auf der 5. Steuerrechtskonferenz erörtert.

Zur Durchführung intelligenter Kreuzvalidierungen werden Technologien der künstlichen Intelligenz und andere fortschrittliche Datenanalysetools eingesetzt

Pitsilis wies darauf hin, dass AADE mit Hilfe künstlicher Intelligenz in der Lage sein wird, steuerpflichtige Materialien offenzulegen:

• Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen wie Banktransaktionen, digitalen öffentlichen Plattformen und sozialen Netzwerken.
• Durch die Identifizierung von Verhaltensprofilen wie ungewöhnlichen Transaktionen oder Geldtransfers und Kartenzahlungen an nicht registrierte Händler, die häufig mit nicht gemeldeter wirtschaftlicher Aktivität über sogenannte Sharing-Economy-Plattformen verbunden sind.
• Identifizieren von Anomalien und ungewöhnlichen Diskrepanzen im Einkommen von Einzelpersonen und Unternehmen, beispielsweise Diskrepanzen zwischen Einnahme- und Ausgabenquellen.

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Gezielte Kontrollen

Der AADE-Direktor betonte, dass all dies zu gezielteren Steuerprüfungen führen könnte:

• Antizipieren Sie Steuerverstöße und nutzen Sie Modelle des maschinellen Lernens, um das Risiko von Steuerverstößen auf der Grundlage früherer Verhaltensmuster einzuschätzen, die auf Steuerbetrug hinweisen könnten.
• Entwicklung von Risikoprofilen für Steuerzahler und Unternehmen hinsichtlich der Wahrscheinlichkeit von Steuerhinterziehung und Steuervermeidung, um den Steuerbehörden die Möglichkeit zu geben, Entscheidungen zu treffen, Prüfungen zu priorisieren und auf bestimmte Gruppen zu konzentrieren.
• Automatische, schnelle und effiziente Bewertung und Berücksichtigung von Bürgerbeschwerden über Fälle von Steuerhinterziehung mit erweiterten Möglichkeiten zur Sammlung und Analyse von Informationen.

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Hilfe für Steuerzahler

Mithilfe künstlicher Intelligenz „verbessern wir die Steuerberichterstattung“, indem wir Folgendes entwickeln:

• Automatisierte Systeme zur Unterstützung beim Ausfüllen von Steuererklärungen. Diese Systeme können es Steuerzahlern erleichtern, ihre Steuererklärungen auszufüllen, indem sie präzise und einfache personalisierte Unterstützung bieten und gleichzeitig Fehler und Auslassungen minimieren.
• Intelligente Agentensysteme, die Steuerzahler bei der Einhaltung ihrer Steuervorschriften beratend unterstützen und so die Einhaltung erleichtern können.
• Elektronische Bildungsplattformen, die gezielte Schulungsmaterialien zur Steuerkonformität bereitstellen, um Steuerzahlern zu helfen, ihre Pflichten und Rechte zu verstehen.“

Abschließend stellte Pitsilis fest, dass AADE bereits Programme für künstliche Intelligenz und Data-Mining in seinen Betrieb implementiert hat und auch vom Recovery and Resilience Fund finanzierte Projekte umsetzt, um Technologien der künstlichen Intelligenz und andere fortschrittliche Datenanalysetools für die Steuerverwaltung zu nutzen, um intelligente Cross- Schecks.

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